AIアシスタントでBKK Radarを使う

Claude、ChatGPT、Cursorにバンコクのコンドミニアムを聞いてみましょう。答えは当サイトの物件にもとづき、リンクも付きます。

サーバーのアドレス（MCP）

https://bkkradar.com/api/mcp

アシスタントに追加

Claude

Settings → Connectors → Add custom connectorの順に選び、このアドレスを貼り付けます。

https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude

Claude Desktop（設定ファイル）

Settings → Developer → Edit configを開き、この内容を貼り付けて、Claudeを再起動します。

{
  "mcpServers": {
    "bkkradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude"]
    }
  }
}

Claude Code

ターミナルで：

claude mcp add --transport http bkkradar "https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude"

Cursor

.cursor/mcp.jsonに追加するか、Settings → MCP → Add new serverから追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bkkradar": {
      "url": "https://bkkradar.com/api/mcp?client=cursor"
    }
  }
}

ChatGPT

開発者モードで、このアドレスを使ってコネクタを作成します（認証なし）。

https://bkkradar.com/api/mcp?client=chatgpt

できること

search_condos: 予算、ベッドルーム数、駅または路線、徒歩時間、区、広さで検索します。
get_listing: 物件1件の詳細（家具の有無、ペット、保証金、契約期間）。
list_stations: BTS/MRTの全駅と、賃貸物件数・家賃の中央値。
area_stats: 駅・路線・区の価格の中央値。
nearby_condos: オフィス、学校、住所の周辺にある物件。

試してみる

「BTSから徒歩10分以内で、月20,000バーツまでの1ベッドルームのコンドミニアムを探してください。」