在你的AI助手里用BKK Radar

让Claude、ChatGPT或Cursor帮你找曼谷的公寓：答案来自我们的房源，并附上链接。

服务器地址（MCP）

https://bkkradar.com/api/mcp

添加到你的助手

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector，然后粘贴这个地址。

https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude

Claude Desktop（配置文件）

Settings → Developer → Edit config：粘贴这段内容，然后重启Claude。

{
  "mcpServers": {
    "bkkradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude"]
    }
  }
}

Claude Code

在终端中：

claude mcp add --transport http bkkradar "https://bkkradar.com/api/mcp?client=claude"

Cursor

在.cursor/mcp.json中，或Settings → MCP → Add new server。

{
  "mcpServers": {
    "bkkradar": {
      "url": "https://bkkradar.com/api/mcp?client=cursor"
    }
  }
}

ChatGPT

在开发者模式下，用这个地址创建连接器，无需认证。

https://bkkradar.com/api/mcp?client=chatgpt

能做什么

search_condos: 按预算、卧室数、站或线路、步行时间、区和面积搜索。
get_listing: 单个房源的详情：家具、宠物、押金、租期。
list_stations: 所有BTS/MRT站，附带出租房源数和租金中位数。
area_stats: 某个站、线路或区的价格中位数。
nearby_condos: 办公室、学校或某个地址周边的房源。

试试看

“帮我找一套1房公寓，离BTS步行不到10分钟，每月租金最多20,000泰铢。”